AI图纸比对将设计周期从30天压缩至7天模具成本降低50%
搭载AI技术的CAD软件仅需数秒便能从数万个历史图纸库中快速筛选出高度相似的铝型材型号,将设计周期从传统模式下的超过30天大幅压缩至5到7天。这一智能化的图纸比对能力,有助于将模具开模成本降低50%。
该技术应用来自广州工业软件企业中望软件。中望软件副总经理林庆忠阐述了将AI融入工业设计的逻辑,即让技术适配行业痛点、并重构生产效率。铝型材行业定制化率高且历史型号库庞杂,工程师每日需检索图纸十数次。AI技术的引入,使得CAD软件具备了图像相似性判断的“慧眼”,能在几秒内完成原本低效的搜索工作。
林庆忠进一步表示,这项技术探索有望推动铝型材行业的设计复用率达到约80%。在实际生产流程中,成本降低主要得益于对历史模具的修改复用,而非重新开模。多个方面数据显示,企业订单中约70%可经过仔细修改现有模具完成,其中60%的修改仅涉及局部调整。修改模具相比全新开模,成本能够更好的降低50%至70%。
除工业设计软件的智能化升级外,AI技术也在制造业的生产检测环节加速落地。树根科技为一家头部车企打造了AI视觉检测站,该系统通过部署十多套高速工业相机,实现了整车外观毫米级精度的自动化检测,将质量检验效率提升了30%至40%。在该车企的工厂中,AI系统已覆盖底盘螺栓装配等40多个关键工序的实时监控。
国家层面已将工业互联网和AI的融合发展纳入战略部署。工业与信息化部近日印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出,到2028年,中国工业互联网和AI融合赋能水平需明显提升,并推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。
广州市的产业数字化融合实践展现出生态化特征。产业多个方面数据显示,广州数字化的经济的发展支撑作用显著,其数字化的经济核心产业增加值在2025年前三季度的同比增长率为8.2%,对全市GDP增长的贡献率达27.6%。此外,广州已建有一批关键信息基础设施,并形成了包括赛意信息、树根科技在内的数字化服务商集群。
赛意信息方面亦表示,公司已前瞻性布局“人工智能+”战略,构建了“技术突破—场景落地—生态协同”的AI布局,并成功入选首批广州市人工智能应用赋能中心。
市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
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