一家年销售额超过3亿元的“塑料收纳柜”生产工厂老板林明（化名），决定大胆地把2026年的利润目标上调一倍。让他有自信的核心原因是，凭借AI，他的工厂正在经历一场“员工与组织革命”。

  原本由50人组成的设计团队，如今浓缩为了一个借助AI工具的10人团队，设计图的产能提高到了2025年同期4倍；在选品端，林明的公司放弃了以往传统的“开款”体系，转而采用“AI选品-开款”（基于1688诚信通AI版）年度爆款率同比增长了26%；在质检侧，智能摄像头+3D AI大模型的系统（基于梅卡曼德产品）的引入，让原本的人工质检效率提高了5倍。

  一家2021年组建的文具制造企业，从2024年开始在企业内部兴起了一场“AI风暴”。以往，团队需要凭借经验比较丰富的老员工+销量数据去预判下一个爆款文具是什么。但2024年开始，此公司开始采用AI选品（基于1688诚信通AI版）并基于AI工具完成“消费趋势数据分析”，他们对于消费趋势的判断，从过往“月度洞察”演变为了“几分钟内就可以掌握最新趋势”。

  一家国内头部潮玩公司的核心代工厂，已经在2025年初，开始采用基于3D 大模型技术（基于VAST的Tripo 3.0）的“图转模”手段，设计师的草图能够最终靠AI在几分钟内生成为可以直接用于生产线的产品设计图。

  它们，是一场正在发生于中国制造业“关键末端”的AI风暴的缩影：大量生产制造中小型工厂、公司，正在通过AI降本增效、转变生产方式、杀入新兴品类……

  在日本，手办公司MENOU+Good Smile Company在2025年二季度全线上线了基于AI的玩具外观检测系统、质检系统，经过半年该公司检验测试效率提升 80%，不良率降低 65%，人力成本减少 70%。

  而美国的知名制鞋公司Summitz Footwear在2025年四季度上线了AI驱动+机械臂的半自动化运动鞋生产线，成功把生产线%，年产能预期提高近五倍。

  伴随这股风潮而来的，是国内外互联网大公司、模型独角兽针对制造型企业的AI心智争夺战——而这场竞争的本质并不以月活、ARR这些传统数据为导向，因为这些AI产品最终扮演的角色是制造业的“新生产工具”，这在某种程度上预示着它要能够贡献产能。

  虎嗅了解到，对于大部分中小制造商而言，目前AI能力最集中凸显的有四个阶段——

  在1月初，虎嗅与1688商家智能总经理齐晓宁进行了深入交流。这个交流的背景是，作为拥有超过107万个入驻商家的1688，在2024、2025年正在加速推动商家“AI升级”。

  虎嗅了解，1688团队通过APP改版、提供AI工具、改善平台业务流等一系列手段，去推动这些中小制造商、贸易商实现AI化。

  而中小制造商、中小商家，本质上是务实的“除非看到真实的利好、效率，一般很难积极主动拥抱某个新技术”，一位曾与虎嗅深度交流的汕头玩具中小工厂负责人这样说。

  那么摆在1688面前的挑战和机会，就有了共性价值：作为平台，它们到底是如何去思考AI化这件事的？面对数以百万计的中小商家，他们到底怎么去完成用户的AI“牵引”？对于务实的中小商家、中小制造商们而言，到底什么样的AI技术或者工具，是当下最需要的？

  早在2023年三季度，1688通过密集调研产业带商家，识别出了这些商家普遍面临的三大痛点：同质化竞争严重、买家需求过度碎片化、平台工具和流程操作门槛较高。这也成了1688最早推动商家AI化时三个关键的源动力。

  当时1688诚信通团队的思路是，做基于AI的工具集合。他们一口气开发出了包括标题生成、图片美化、AI客服、广告投放、经营分析等一系列单点AI工具……齐晓宁告诉虎嗅，当时的核心逻辑是“提效”。“大量中小商家其实是夫妻老婆店，他们甚至没有单独的专业运营团队，所以我们试图降低他们的操作难度，给他们提供各种AI助理工具。”

  值得注意的是，此阶段1688诚信通所开发的AI工具“单点属性”很明显，针对一个痛点开发一个工具。

  很快，到了2024年，1688团队意识到，单点的AI工具并不能解决流程协同等更深刻的问题。“我们得知，商家其实需要的是能像团队一样工作的系统。”齐晓宁说，当时他们开始做2.0版本的产品，主要的方向是“AI数字员工团队”，他们构建了包含店长、商品专员、客服专员、推广专员、活动专员的虚拟团队。本质上这些团队是一个个Agent。

  1688团队发现，随着整个外贸和大盘情形变化，产业带上的制造商家开始面临利润萎缩等挑战，而且同质化加剧了赛道内卷。单点AI工具和Agent本质逻辑都是帮助商家提效，但到了2025年，“提效”已经没办法完全解决利润挑战了——在内卷的赛道里，大家都在提效的时候，提效已经不足以凸显竞争力，而退化为了基础必答题。

  这个时候，1688团队发现，商家对于“趋势洞察”“用户洞察”的需求急速放大。

  “我们发现商家的核心痛点是，不知道生产什么能赚钱，我们意识到这才是当下AI所需要尽快帮他们解决的核心问题。”齐晓宁告诉虎嗅，他们在2025年开始针对“决策建议”这个环节重点开发AI能力和工具。他印象非常深刻的一个案例是，他曾去台州拜访一个中腰部塑料收纳相关商家，当时商家的核心产品是露营拉杆车，但他们并不知道到底接下来该针对用户的什么需求去开发新品。

  齐晓宁让团队通过1688的AI工具结合行业数据，为这个商家做了详细的分析，结果发现用户存在一个长期被忽视的痛点“拉杆的角度不可调整”。这个商家迅速切入这个需求点，重新推出了一波新品，并且迅速在2025年两个季度内实现毛利率两位数增长。

  虎嗅了解到，接下来1688诚信通团队，也正在考虑单独开发独立的、直接面向市场的Agent（即在1688平台之外，单独的Agent）。这在某种程度上预示着，团队正在考虑把AI能力作为一种服务和产品，单独面向市场。

  在与齐晓宁沟通过程中，他也分享了一些对于产业带制造企业“行业AI化”的新认知，下附交流实录：

  虎嗅：你们最早开始做针对商家的AI工具和服务，是洞察到了哪些市场需求或者痛点？

  齐晓宁：2023年9月前后，我们团队不停走访商家，发现三个很明显的共性痛点。第一个就是同质化竞争，太卷了；第二个是买家行为开始变得飘忽不定，商家发现客户出现慢慢的变多小单采购，这在某种程度上预示着需要慢慢的变多的柔性定制，客户不愿意囤货了，商家接不到大单了；一些产业带的新商家会觉得平台上的页面、功能太复杂了，很多团队其实是夫妻老婆店，老板娘自己兼任运营，他们不太会用复杂的工具。

  齐晓宁：选品开款其实非常难。首先商家要收集大量数据，他们并不知道需求到底在哪？其次，他们对于产品产出能不能卖掉是存疑的。我给你举个例子，比如一个小拉杆箱，开模具的成本可能会高达30万，然后开模需要45天左右，如果你用了45天+30万做了这件事结果产品卖不出去，那只能在仓库里成为烂账。我们现在是用AI工具在做这件事。我们是怎么做呢，我们会基于AI去分析全网对某个品的好评、差评，还会结合各种内容平台比如小红书、B站上的用户反馈。然后AI会挖掘出用户潜在的痛点，我们会把这样的产品痛点告诉商家。

  对商家而言，其实是既有产品上一些针对用户痛点的细节变化、功能调整，但往往会带来销量的变化。我们还可以用AI做好设计图或者物料，然后放到小红书抖音上，去看看用户对于潜在新品的反馈，这一些数据也会成为新的决策物料。本质上这是帮助用户做决策。

  我们现在慢慢的变多的精力放在了用AI“帮助用户做决策”这件事上。有这样一些问题，我们得知是商家最感兴趣的：你生产什么样的产品、品质，利润就能提高？什么样的客户值得你花精力去维护？什么样的市场值得你去开拓？这样一些问题其实都需要基于大量的数据获取和分析能力，以及需要足够的市场敏感度，这是AI能带来的质变的环节。

  齐晓宁：我们得知一个有趣的现象。头部的一万个商家，反而是AI渗透率最高的，这和我们最早想想的不太一样。我们最早做事情，觉得是不是AI会先帮助到那些运营能力弱的、中腰部以下是商家，但我们得知头部一万个商家更愿意让授权数字员工自动执行任务。可以说越是头部的商家，AI使用的广度、深度越大。

  我觉的，产业带商家拥抱AI这个趋势已经是不可逆的大趋势。尤其现在产业带商家里，一些年轻的85后、90后二代开始接班，他们对于AI的拥抱度非常高。基本上服装这些品类，AI慢慢的变成了它们流程上的不可或缺的一环了。

  齐晓宁：一个很微妙的环节是，如果AI工具触碰到“商家的钱”的部分，事情会变得谨慎起来。比如全托管模式，AI可能会帮助商家做推广，AI判断眼下处于好的广告节点，可能就会自动去参加了。但商家对于“被动花钱”这个事情的接受度是有限的。商家会说“不要碰我的钱”。

  从数据上，这些AI参与的投放和广告，ROI一定是好的，但就算有数据支撑，商家还是会来质疑“为什么花我的钱了。”所以做AI产品和服务，碰到用户最核心的账和钱的时候，产品可能会踩坑。我们后来是设计了多层确认体系，确保用户“确认”后，才敢“碰他的钱”。

  第二个难点是交互页面。产业带的中小商家非常多，他们对于平台AI产品到底长啥样子，需求是不同的。他们要这样的一个东西操作起来足够容易且还能帮他们做生意。这个交互界面其实是非常难设计的，而且这应该是一个需要持续动态调整、升级的环节，整个行业也没有永恒的固定标准答案。

  这里面又涉及三层问题：UI本身到底是不是足够容易去用？Agent到底是不是足够聪明？你依赖的数据到底是不是足够多、质量足够高。在这三层问题之上，还有一个难题，就是到底该怎么把AI能力“表达”给用户，让他们真正用起来。

  虎嗅：你们是怎么去衡量AI产品或工具成功与否的？月活还是带来的GMV增量？

  齐晓宁：我们分为三层去思考产品。第一层，我们会思考到底产品的AI能力怎么样？我们有一套评估体系，这里面包括专家评估、也包括模型的自动评估、用户反馈等等，每个月我们会出一个评估分数。

  第二层是用户指标，就是到底有多少用户在用，包括了日活、周活等。ToB产品其实周活更准确，因为做生意的不一定每天都到平台来看，但每周会至少来一两次。我们会看周活，以及用户留存。

  第三层是我们要看用户的AI任务数，就是到底用你产品的Agent执行了多少任务。这里面还会包括更深层的经营指标，比如产品的续签率。但从产品本身看，这三层是我们思考的基本维度。

  齐晓宁：我们有一个预判，就是产业带中小企业何时开始讨论基于AI的组织架构的时候，那么可能一个更大的AI变革趋势就出现了。我们预判可能2026年底会有一个窗口期。这并不是说，原本组织架构里面的一部分人被AI替代了，而是所有的流程都会基于AI产生一些变化。我们大家都认为，这种针对全流程的AI工具或者服务，是未来的趋势。

  这里面掩藏的真正需求点就是帮助用户做决策。它的呈现形式可能是一种“系统”，但根本目标是帮助做决策。

  寒冬来临，气温骤降，许多人出现鼻塞、流涕等感冒症状。检查后却发现，感染的既非流感也非呼吸道合胞病毒，而是鼻病毒。1月7日，中国疾控中心发文提醒，门急诊流感样病例中鼻病毒检验测试阳性率有所上升，在南方个别省份甚至超过呼吸道合胞病毒、仅次于流感病毒。

  来源：小朋美食生活免责声明：图文源于网络，版权属于原本的作者所有，若侵权请联系小编删除，文章的主要内容不代表平台观点。随着春节脚步临近，农村的年味愈发浓厚。如今的农村过年，早已不是单一的团圆聚餐，而是融合了新消费、新习俗、新理念的多元场景。

  近期苏州市人力资源和社会保障局发布《关于调整苏州市最低工资标准的通知》▼▼各县级市（区）人力资源和社会保障局,各相关的单位：根据《省人力资源社会保障厅关于调整全省最低工资标准的通知》（苏人社规〔2025〕3号），经市政府同意，现将全市最低工资标准调整有关事项通知如下：一、调整最低工

  李在明在日表态：韩日依然存在一段段未解的历史伤痕，但邦交正常化也已步入“花甲之年”

  据参考消息援引韩联社1月13日报道，韩国总统李在明13日在日本奈良县同日本首相高市早苗举行会谈。报道称，李在明在开场白中表示，韩日依然存在一段段未解的历史伤痕，但邦交正常化也已步入“花甲之年”。

  央视网消息：据中央气象台网站消息，内蒙古甘肃宁夏将有扬沙浮尘天气。13日至14日，受冷空气大风影响，内蒙古中西部、甘肃西部、宁夏、陕西中北部等地的部分地区有沙尘或浮尘天气。

  洛阳市公开通报3起典型案例为维护良好网络舆论秩序，有效净化网络环境，洛龙公安主动出击，全面梳理摸排，网络造谣生事、恶意炒作线索，依法严厉打击整治网络谣言违法犯罪活动，切实营造清朗互联网空间，现公开曝光三起打击整治网络谣言典型案例。

  1月6日，巴彦淖尔市车站派出所依法对一名因快递纠纷引发的故意伤害案嫌疑犯执行刑事拘留，有力维护了辖区群众的合法权益与社会治安秩序。去年10月底，车站派出所接到群众报警称，自己取快递的时候被快递驿站的工作人员打了。

  全球多国的央行行长13日发表联合声明，力挺美联储主席鲍威尔。 据美国《华尔街日报）13日报道，9位央行行长“史无前例地”发表联合声明，强调维护美联储的独立性“至关重要”。

  韩国民众为何选择在李在明访问日本期间，围堵日本驻韩大使馆?据韩联社1月13日报道，韩国总统李在明受邀访问日本落地大阪关西机场，日本方面并没有派遣高级别官员接机，派遣日本驻韩大使松尾裕敬接机，李在明为期两天的访日议程正式开启。

  据中国新闻网报道，2026年1月4日下午，韩国总统李在明的专机降落在北京首都国际机场，拉开为期4天的访华大幕。